科技赋能农业！智慧农业如何让种地养畜更精准高效？

如今农业正朝着高质量发展的关键时期，智慧农业已经成了打破传统种养殖瓶颈、助力建设农业强国的核心动力。这几年，农业农村部也把智慧农业摆在了重要的战略位置，通过制定行业标准、研发新技术、推动实际应用、培养专业人才等一系列具体措施，全方位推进智慧农业发展，让农业生产从过去的 “靠老经验” 变成了 “靠数据说话”，从 “看天吃饭” 升级成了 “精准管理”。

一、标准先行：给智慧农业发展定好规矩

一个行业要想良性发展，统一的标准是关键。为了解决智慧农业里技术设备规格不统一、数据没法互通共享的问题，我国正在加快建立完善的智慧农业标准和检测体系，给产业发展指明方向。农业农村部已经发布了《智慧农业标准体系建设指南》，从顶层设计上明确了标准建设的目标。仅过去一年，就新增了《农用北斗定位导航设备性能检测方法》等6项关键标准的立项，还发布了《农机田间作业感知数据采集规范》等14项实用标准，覆盖了技术装备、数据收集、作业流程等核心环节。

检测能力的提升也让这些标准能真正落地。首个农业农村部智慧农业技术装备质量检验测试中心的认定，填补了这一领域专业检测机构的空白，能满足北斗导航设备、智能传感器等产品的质量检测需求。同时，关于智慧农业管理成熟度认证、农(牧、渔)场数字化场景认证的相关研究也已经启动，希望通过这些认证引导产业规范发展，让智慧农业从“零星试点”走向“大规模推广”。

二、创新突破：核心技术+智能装备双驱动

如果说标准是智慧农业的“骨架”，那核心技术和智能装备就是它的“心脏”。我国充分发挥国家智慧农业创新中心等平台的作用，持续加强关键技术研发，一批突破性成果不断涌现，给农业生产注入了科技动力。

在技术研发方面，能精准识别作物病害的算法、可实时监测养殖动物健康状况的蛋禽行为与发声识别技术、为渔业养殖提供科学依据的海洋牧场生态评价模型等，目前已有104项这类关键技术取得突破，覆盖了种植、养殖等多个领域。在装备研发方面，能自动收集作物生长数据的大田作物表型机器人、可根据畜禽生长需求智能调节喂食量的精准饲喂设备、减轻养殖人员劳动负担的推料机器人等，已有62项整机智能装备从实验室走进了实际生产。在此基础上，农业农村部还筛选发布了大田农机自主作业、大豆智能设计育种等10项智慧农业主推技术，让先进技术更快应用到田间地头。

三、场景拓展：智慧应用覆盖农业全链条

随着技术不断成熟，智慧农业的应用场景正从单一的种植养殖环节，延伸到育种、加工、销售等全链条，“人工智能+农业”的融合效果越来越明显。依托国家智慧农业创新应用项目，我国已经总结出水稻大田智慧农场种植模式等16个典型案例，为不同农业产业提供了可借鉴、可推广的数字化解决方案。

比如在河南西峡县，香菇智慧全产业链模式通过物联网感知、数字模拟、区块链溯源等技术，实现了从菌种研发到销售的全流程数字化管理，不仅让单个菇棚的鲜菇产量提高到11吨，还带动了1.5万人就业，成为农业全链条数字化转型的成功例子。

同时，乡村治理的数字化转型也在推进。35个地区正在开展第二批国家数字乡村试点，探索政务服务线上办理、乡村环境智能监测等新模式，让数字化服务深入乡村发展的方方面面。而首届智慧农业创新大赛的举办、在中国国际农产品交易会上集中展示的农业“黑科技”，也为技术交流和推广搭建了平台，加速了智慧农业技术和设备的市场化应用。比如在四川绵阳安州区的粮油园区，集成了苗情监测、虫情测报、气象观测等功能的综合监测站24小时运行，就是智慧农业落地的生动体现。

四、人才支持：培养懂技术、会经营的“新农人”

智慧农业要真正落地见效，最终还是离不开专业人才。我国围绕“谁来种地、怎样种好地”这个核心问题，采取多种措施壮大智慧农业人才队伍，让技术和设备真正发挥作用。实施的农(牧、渔)场智慧赋能计划，主要针对规模化农业生产主体开展培训和数字化改造，帮助建设一批高水平的智慧农(牧、渔)场;而“星乡村”“星农人”培育工作，则通过人才培养、流量支持、产销对接等公益措施，精准扶持乡村发展带头人，激发乡村数字化活力。

针对广大农户的技能提升行动也在扎实推进。持续开展农民手机应用技能培训，不断优化升级培训平台，整合了智慧农业操作、农村电商运营等多种网络课程。仅过去一年，累计培训近4000万人次，让越来越多的农民学会用手机管理农田、操作智能设备，为智慧农业的普及打下了坚实的人才基础。

结语

智慧农业要想高质量发展，也得有高效的管理服务体系来托底。目前我国正在加快农业农村管理服务的数字化转型，通过整合各类数据资源、优化办事流程，全面提高管理和服务的效率。具体来说，一方面推进农业农村系统的数据共享大平台建设，让不同部门、不同层级的数据能互通有无；另一方面全面摸排数据资源情况，编制农业农村数据资源目录，探索数据资源的开发利用方式，让数据真正成为提升管理效率的 “新帮手”。

从政策引导到技术突破，从实际场景应用到专业人才培养，我国的智慧农业如今已经迈入了规范化、规模化发展的新阶段。随着各项措施不断落地，智慧农业将持续破解农业生产效率低、抗风险能力弱等难题，推动农业产业全面升级，为建设农业强国注入源源不断的科技动力。