智慧农业按下”加速键”:政策技术双轮驱动,如何打通落地“最后一公里”?

智慧农业正在迎来发展的关键时期。随着国家把提升农业综合生产能力作为重点任务，加上《全国智慧农业行动计划》等政策陆续推出，农业数字化转型已经不是一道选择题，而是必须要走的路。虽然不少地方试点效果不错，但数据不通、成本太高、模式不成熟等问题，依然是推广路上的“拦路虎”。

一、基础越来越好，试点有了不少好经验

如今农村的网络条件已经大大改善。到去年7月，全国5G基站超过460万座，几乎每个村都通了宽带，这为智慧农业铺好了“信息高速路”。同时，北斗农机终端装了几百万台，植保无人机也有约20万架，种地越来越有科技范儿。

不少地方已经摸索出可行的模式：北大荒用上了无人机、卫星和地面设备协同作业，无人拖拉机、收割机天天在田里跑，效率提高了三成以上;北京的“5G草莓园”靠数据精准调控环境，种出来的草莓甜度稳定，价格比普通草莓高出四成;浙江的“百千”工程把种、卖环节数据打通，消费者扫码就能看到农产品“前世今生”，买得更放心。

有参与政策制定的专家表示，现在的重点不是建更多系统，而是把已有的数据用起来。质量认证数字化就是关键一步，它让农业数据变得可信、可用，甚至能用来贷款、投保。

二、问题还不少，推广起来不容易

虽然方向明确，但智慧农业要想从“示范点”走向“大面积”，还要解决几个难题：

1. 数据各管各的，人也跟不上“不同部门收集的数据标准不一，就像讲不同方言，难以沟通。比如有的地方想推出更合理的农业保险，但因为作物数据不统一，算不出合理价格，只好搁置。另一方面，既懂种地又懂技术的人实在太少。有些地方买了昂贵的智能灌溉系统，结果没人会用，也没人维护，最后只能闲置。

2. 技术成本高，小农户用不起：不少核心设备，比如高精度传感器、智能芯片等还要靠进口，价格高，维修也麻烦。一台智能农机动不动几十万，普通农户根本买不起。有人直言：“增产赚的钱，还不够付设备利息。”而且，产后冷链、加工等环节的数字化程度低，经常出现“种得聪明，卖得传统”的脱节情况。

3. 商业模式不成熟，靠补贴难长久：现在很多项目还依赖政府补贴，企业往往重视卖设备，轻视后续服务。有企业尝试推出“智能亩产保险”，但因为缺少长期数据支撑，定价难准，只能小范围试点。

三、出路在哪?技术、模式、生态都得跟上

面对这些问题，各地也在积极尝试破解之道：

1. 统一数据标准，培养“新农人”：在省级层面统一地块编码、设备接口，建立省市县三级数据平台，让数据能流动、能变现。同时，高校开设智慧农业相关专业，地方建立培训中心，教农民用无人机、学数据管理，培养既会种地又会用科技的新一代农民。

2. 攻关低成本技术，推广轻资产模式：通过“揭榜挂帅”等机制，加快研发国产传感器和芯片，把成本降下来。在金融方面，推广“以租代买”模式——比如有合作社租无人机打药，成本只有人工的六成，还能少用两成农药。

3. 用好无人机，拓展新场景：无人机不仅能撒药，还能运输、直播，发挥更大价值，可以通过“遥感诊断+处方作业”，实现对每一株作物精准施肥施药、果蔬田头预冷后，用无人机短途运输，损耗从15%降到5%、结合低空直播、扫码溯源，发展采摘研学，让游客边体验边下单，带动销售。

四、未来：让智慧农业从“点”到“面”

智慧农业不是多买几台设备就行，关键是要用数据把各个环节串起来，让种地更准、更省、更可持续。短期内，要先解决“怎么赚钱”的问题，比如通过服务分成降低农户的风险。长远看，要让农业数据和金融、保险、环保等领域打通，形成良性循环。说到底，未来农业的竞争，就是看谁把数据用得更好。谁能让技术真正落地、让农民用得起、用得好，谁就能走在前面。